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Desarrollan hoja de ruta para investigación clínica contra resistencia a antibióticos |@

Desarrollan hoja de ruta para investigación clínica contra resistencia a antibióticos |@

Un estudio internacional liderado por CIBER identificó prioridades para la investigación clínica sobre RAM. Un estudio internacional liderado por el Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER) y en el que participan 60 expertos en enfermedades infecciosas y resistencia a...

Desarrollan hoja de ruta para investigación clínica contra resistencia a antibióticos

Un estudio internacional liderado por CIBER identificó prioridades para la investigación clínica sobre RAM.

Un estudio internacional liderado por el Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER) y en el que participan 60 expertos en enfermedades infecciosas y resistencia a los antimicrobianos ha desarrollado directrices para orientar los ensayos clínicos contra la resistencia a los antibióticos, que ya se considera una de las emergencias de salud pública más importantes a nivel mundial.

El trabajo identifica prioridades clave para el desarrollo de nuevas pruebas de diagnóstico destinadas a mejorar los enfoques terapéuticos para las infecciones causadas por bacterias multirresistentes, cuyo impacto afecta no sólo a la salud de los pacientes, sino también a la sostenibilidad de los sistemas de atención sanitaria, la economía y la sociedad en su conjunto.

Entre las infecciones consideradas de máxima prioridad se encuentran las causadas por bacterias resistentes a múltiples antibióticos, especialmente las comunes en el ambiente hospitalario, como Enterobacteriaceae, Pseudomonas aeruginosa y Acinetobacter baumannii.El estudio también identifica síndromes clínicos graves para los que todavía hay evidencia limitada sobre el tratamiento más eficaz, como la bacteriemia causada por bacterias multirresistentes, la neumonía intrahospitalaria, la endocarditis o la fiebre neutropénica.

"A diferencia de otras listas prioritarias que se centran casi exclusivamente en patógenos, este estudio utiliza un enfoque más amplio e integrador", explican los coordinadores del trabajo Jesús Rodríguez-Baño (Hospital Universitat Virgen Macarena, Instituto de Biomedicina de Sevilla y Universidad de Sevilla), Juan Pabloreosri Marcajada et al. Cisneros (Instituto de Investigaciones Biomédicas de Córdoba Maimónides y Hospital Universitario Reina Sofía)."El análisis no se limita a los microorganismos, sino que incluye los síndromes clínicos más relevantes, la población de pacientes con mayores necesidades insatisfechas y las distintas terapias antiinfecciosas existentes, clásicas y de nueva generación.

El estudio se basa en una encuesta realizada entre enero y septiembre de 2024 mediante el método Delphi desarrollado en la que participaron expertos internacionales.Después de varias rondas de consulta y discusión, se alcanzó un alto nivel de consenso que permitió determinar un conjunto de prioridades con la mayor urgencia y el mayor impacto clínico potencial.

Según Francesco Cogliati Dezza y Paula Olivares Navarro, primeros colaboradores del artículo e investigadores del CIBERINFEC, "el proceso permite identificar microorganismos y perfiles de resistencia que tienen especial importancia, así como síndromes clínicos y poblaciones de pacientes que requieren estrategias de tratamiento clínico adaptadas, en un contexto específico, en un estudio clínico específico".

Las prioridades identificadas son una herramienta práctica para guiar el diseño de futuros ensayos clínicos aleatorizados, especialmente basados ​​en enfoques innovadores de la medicina personalizada, como los ensayos adaptativos, para lograr estudios comparativos más eficaces que satisfagan las necesidades reales de la práctica clínica.

Este trabajo ha sido publicado en el Journal of Infection and Community Health y es uno de los resultados clave del proyecto CIBER MePRAM, una iniciativa nacional para desarrollar una estrategia integral contra la resistencia a los antibióticos, combinando diagnóstico temprano, nuevas tecnologías, investigación clínica y nuevos modelos de prueba.

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