Sabemos que los leones rugen para comunicarse con otros miembros de su manada y ahuyentar a los enemigos, pero ¿cómo reconocer qué animal ejecutó al encender? Bajo esta premisa, un equipo de científicos de Oxford utilizó un algoritmo de aprendizaje automático para descubrir que cada león tiene su propio rugido identificable y rastreable.
Para hacer esto, los investigadores desarrollaron un dispositivo llamado “biologger” que se conecta al collar GPS existente de un león para grabar datos de audio y movimiento. Luego asociaron cada llamada con un león, haciendo referencia a los datos a través de sus grabaciones de rugidos.
Más tarde usó datos recopilados por biólogos para entrenar un algoritmo de reconocimiento de patrones que detectaría el rugido de cada león. Finalmente, probaron el algoritmo en grabaciones que no se habían hecho antes.
Como resultado, encontraron que el rugido de cada león produce una forma de frecuencia diferente. El algoritmo los usó para combinar un rugido con un león individual con un 91,5% de precisión.
Identificar los rugidos de otros leones, dice el equipo, puede ayudar a proteger a los casi 20.000 que quedan en la naturaleza. Según Andrew J. Loveridge, investigador de Oxford:
El número de leones africanos está disminuyendo y el desarrollo de herramientas económicas para monitorear y proteger mejor a las poblaciones es una prioridad de conservación.
Loveridge termina explicando que la capacidad de evaluar de forma remota el número de leones individuales en una población a partir de sus rugidos “puede revolucionar la forma en que se evalúan las poblaciones de leones”.[[[[La próxima web]
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