UN aplicación podría detectar los COVID-19 a través de un simple teléfono inteligente después de que tres científicos informáticos del Instituto de Tecnología de Massachusetts (CON) realizan un proyecto con el que buscan reconocer a una persona enferma.
Esta es una nueva aplicación que puede reconocer si alguien sufre de una infección asintomática coronavirus solo para el sonido de tos o habla.
Para ello, los desarrolladores señalaron que si bien la tasa de éxito de esta nueva tecnología ya es bastante buena, la inteligencia artificial en la que se basa aún debe aprender a evitar diagnósticos erróneos en personas no infectadas.
Si esto no es posible, la nueva aplicación puede ser un complemento a la alerta de contagio alemana Aplicación Corona Warn, que reconoce los contactos con personas enfermas.
Los informáticos Jordi Lugarta, Ferran Hueto y Brian Subriana registraron entre abril y mayo de 2020 la tos de 5.320 pacientes, además del sonido del habla, de los que se obtuvieron 4.256 tonos.
Los resultados se guardaron y evaluaron con la ayuda de una red neuronal artificial (CNN), con los que utilizaron biomarcadores acústicos, es decir, determinadas características tonales que ya habían descubierto en pacientes con Alzheimer.
“En los participantes en los que ya se había diagnosticado oficialmente una infección por COVID-19, el modelo alcanza una sensibilidad del 98,5 por ciento”, dijeron los investigadores.
Según estos resultados, la especificidad en el grupo fue del 94,2 por ciento y esto significaría que uno de cada 20 participantes habría recibido un resultado falso positivo, por lo que se debe mejorar la especificidad para que dicha aplicación funcione en la práctica.
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– OPS / OMS Guatemala (@OPSGuate) 4 de noviembre de 2020
Sotavento: ¿Adiós máscaras? Una nueva investigación ha encontrado que el ojo resiste la infección por COVID-19
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