Este diamante podría contener 25 mil millones de gigabytes
Las computadoras cuánticas que equiparán nuestras oficinas durante los próximos años podrán almacenar una cantidad fenomenal de datos, con la ayuda de un sistema de alojamiento original: ¡el diamante!
Desde hace varios años, investigadores de todo el mundo se han interesado mucho por las propiedades del diamante para el almacenamiento de datos en ordenadores cuánticos. La empresa japonesa Namiki Precision Jewel ha desarrollado, con la ayuda de la Universidad de Saga, un diamante de 5,5 cm ¡capaz de albergar el equivalente a mil millones de discos Blu-ray, que son 25 exabytes o 25 mil millones de gigabytes!
Diamantes como disco duro
Según Namiki, esto equivale a todos los datos móviles distribuidos en todo el mundo en un solo día. Algo con lo que sentirse cómodo en la vida cotidiana… El uso de diamantes para almacenar datos es el método elegido en las computadoras cuánticas. De hecho, su estructura contiene un defecto, el centro de vacantes de nitrógeno (o “NV”), en el que se pueden acomodar los datos.
Estos datos no son los clásicos bits 0 o 1. La computación cuántica se organiza en torno a qubits que pueden ser 0 o 1. Depende de la computadora organizarlos según sus necesidades. Su almacenamiento es posible gracias a trampas magnéticas que succionan iones positivos.
Los investigadores explican que “ el centro NV consta de un átomo de nitrógeno y una vacante correspondiente en la red de diamantes “. El centro NV formaría una pequeña fuerza magnética y ” funcionar como una memoria cuántica a nivel atómico “. Sin embargo, las cosas no son tan fáciles (casi nunca lo son cuando hablamos de cuántica…): demasiado nitrógeno puede degradar las propiedades de almacenamiento del diamante.
Por lo tanto, el diamante debe ser lo suficientemente grande y muy puro para cumplir su tarea de almacenar bits cuánticos. El hecho por Namiki (llamado Diamante Kenzan) ofrece estas características: con 5,5 cm de altura, es una “rebanada” de diamante que podría comercializarse el próximo año. Los investigadores ya están trabajando en un modelo que es el doble de grande.
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