Desarrollan red neuronal con habilidades similares a las humanas utilizando Inteligencia Artificial – Noticias de Mr. Codigo
Un equipo de investigadores de la Universidad de Nueva York y de la Pompeu Fabra ha captado la atención con su nuevo desarrollo en el campo de la inteligencia artificial. Llamado ‘Meta-learning for Compositionality (MLC)’, esta técnica promete mejorar las herramientas basadas en la IA y superar incluso el rendimiento humano en algunos casos.
Los investigadores han demostrado que su método de IA muestra una capacidad de generalización similar, e incluso mejor, que la mente humana. Específicamente, la red neuronal desarrollada ha demostrado habilidades similares a las humanas en la generalización sistemática, lo que significa que puede aprender nuevos conceptos y combinarlos.
Esta técnica se basa en el entrenamiento de redes neuronales artificiales, el reconocimiento del habla y el procesamiento del lenguaje natural. Los investigadores han observado que los métodos de entrenamiento estándar no han logrado alcanzar la “generalización composicional” esperada en los sistemas de IA.
Lo innovador de este sistema es su capacidad para permitir que una red neuronal se actualice constantemente y mejore sus habilidades. Esta capacidad de aprendizaje en constante evolución es clave para lograr resultados superiores a los de los humanos en algunas tareas.
Los investigadores esperan que esta técnica revolucione el campo de la IA, ya que podría tener aplicaciones en una amplia gama de áreas, desde el reconocimiento de voz hasta la traducción automática. Además, esta nueva técnica también podría tener implicaciones en la mejora de la capacidad de las máquinas para comprender y procesar el lenguaje humano.
En conclusión, el desarrollo de esta técnica de meta-aprendizaje para la composición está destinado a mejorar significativamente las herramientas de inteligencia artificial existentes. Con su capacidad para igualar e incluso superar la capacidad humana de generalización sistemática, esta nueva técnica promete revolucionar el campo de la IA y abrir nuevas posibilidades en el mundo de la tecnología.
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