Andalucía ha creado dos grupos de trabajo a través de la Secretaría General de Investigación, Desarrollo e Innovación en Salud. Uno permitirá profundizar en estudios prospectivos sobre la posible evolución de la pandemia y el otro facilitará avances en el campo de la medicina personalizada para esta patología. Él objetivo de esta iniciativa está “ofreciendo el respuesta más apropiada la situación de salud y problemas de salud de COVID-19 ″, señalan desde el Ministerio de Salud y Familia de la comunidad.
El primer grupo hará representaciones de Perspectiva COVID-19, aplicando modelos predictivos que “permitan anticipar diferentes escenarios para la evolución de la pandemia”. De esta manera, se podrían planificar y fundamentar acciones y toma de decisiones adecuadas y oportunas, señala el Ministerio.
El segundo grupo se centrará en la investigación en Medicina personalizada en COVID-19 con el fin de promover “tratamientos terapéuticos más eficaces y adaptados a cada paciente”, afirman en un comunicado.
En este sentido, los dos grupos de trabajo tienen un horizonte temporal limitado, vinculado a la pandemia. Los dos equipos están formados por el titular de la Secretaría General de Investigación, Desarrollo e Innovación en Salud, Isaac Tunis, además de especialistas con perfil científico.
Planificación y respuesta
El grupo de trabajo Perspectiva COVID-19 Su función es obtener y consolidar herramientas de análisis de forma temprana. A través de ellos, quieren ver la evolución de la pandemia y, así, poder plantear y tener suficientes recursos de investigación y organizativos con antelación para afrontarla. Para eso, desarrollarían una respuesta “actualizada, proporcional y adecuada, y ajustada a su comportamiento temporal y distribución geográfica”, señalan en el testimonio.
Este grupo trabajará sobre la base de desarrollo de modelos matemáticos que se adapten a la curva epidémica de la pandemia. Además, con el doble objetivo de brindar información que facilite planificación de recursos sociales y sanitarios necesario para responder a un posible aumento de casos. Y, por otro lado, evaluar el grado de efectividad de la acciones implementadas (medidas de protección individual, distanciamiento social, máscara, aislamiento …) para valorar lo más adecuado en cada situación.
Los integrantes del grupo son Francisco Javier Padillo Ruiz (Coordinador), Javier Guillén Enríquez, Pedro Antonio Gutiérrez Peña, César Hervás Martínez, Luis Ortigosa Moreno, Armando Romanos Rodríguez y María Inmaculada Vázquez Cruz. También contará con el apoyo del grupo de investigación ICT-148 Aprendizaje y Redes Neuronales de la Junta de Andalucía / Grupo GA11 del Instituto Maimónides de Investigaciones Biomédicas de Córdoba.
Remedio personalizado
La medicina personalizada permite generar una gran cantidad de datos de ambos estudios genéticos (ADN humano), epigenético (miARN y lncRNA), viral (SARS-CoV-2) y metagenómica (microbiota). Desde el consejo señalan que estos datos “tienen el doble valor” de ser incluidos en la historia clínica de cada paciente en beneficio de su cuidado y tratamiento; además de generar modelos de pronóstico efectivos en la práctica clínica, cuando se analizan en conjunto a través de big data e inteligencia artificial.
La enfermedad COVID-19 es variable y heterogénea en sus manifestaciones clínicas, señalan desde el asesoramiento. Por ello, lo consideran “necesario” conocer y definir la susceptibilidad a la infección, el perfil de los pacientes con formas graves de la enfermedad y la respuesta a agentes terapéuticos o vacunas.
Por eso, El grupo de trabajo creado desarrollará diferentes acciones u objetivos en este sentido.. Algunas de ellas: definen el perfil genético de la población andaluza susceptible de ser infectada por el SARS-Cov-2; el perfil de los pacientes con infección por SARS-CoV-2 que desarrollan formas graves de COVID-19; el conjunto de signos genéticos que predicen la respuesta al tratamiento en formas graves de la enfermedad; así como el perfil genético de quienes respondieron a la vacuna.
También estará dedicado a estratificar el riesgo de enfermedad grave de forma que permita priorizar grupos de pacientes para acciones de salud pública; al lado de, será definido por big data e inteligencia artificial la interacción de la genómica, la epigenética, la metagenómica y la secuenciación viral en el desarrollo de eventos tales como infección, enfermedad grave, respuesta al tratamiento y respuesta a la vacunación.
Junto al secretario general de I + D + i en Salud, Isaac Túnez, y el coordinador de la Estrategia I + i en Salud, Javier Padillo, el grupo lo completan Manuel Romero Gómez (Coordinador), Miguel Ángel Calleja Hernández, Joaquín Dopazo Blázquez, Federico García García, Nicola Lorusso y María Jesús Pareja Megía.
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