Una investigación liderada por ISABIAL y el Hospital Dr. Balmis evalúa el uso de la IA para mejorar la prevención del cáncer colorrectal – Mr. Codigo
Un estudio liderado por el Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante evaluó el uso de dispositivos de inteligencia artificial aplicados a la colonoscopia como una medida de prevención del cáncer colorrectal. Los resultados de este proyecto multicéntrico fueron publicados en la revista internacional Annals of Internal Medicine.
El estudio concluyó que el uso de sistemas basados en inteligencia artificial no mejora la detección de lesiones y se necesitan más investigaciones al respecto. Para llevar a cabo este estudio, se contó con la participación de investigadores de 6 centros sanitarios.
Si bien el desarrollo de la inteligencia artificial ha sido significativo en los últimos años, en el campo de la endoscopia digestiva aún hay margen de mejora. Los dispositivos de inteligencia artificial permiten la identificación de pólipos colorrectales durante la colonoscopia, pero la relevancia clínica de estas lesiones es relativamente baja.
En este estudio, no se abordó el papel de la inteligencia artificial en las lesiones de mayor tamaño, que presentan un mayor riesgo de desarrollar cáncer colorrectal. El estudio incluyó a un total de 3,399 pacientes que participaban en el programa de cribado poblacional de cáncer colorrectal.
A pesar de no demostrar que el uso de dispositivos de inteligencia artificial mejora la detección de lesiones, se busca continuar mejorando la calidad de la colonoscopia. Es necesario seguir mejorando la tecnología mediante el empleo de bases de imágenes más amplias para entrenar a los dispositivos de detección asistida por ordenador.
En resumen, este estudio liderado por el Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante ha evaluado el uso de dispositivos de inteligencia artificial en la detección de pólipos de colon durante la colonoscopia. Aunque los resultados no mostraron mejoras en la detección de lesiones, se busca seguir mejorando la calidad de este procedimiento. Para ello, se necesitan investigaciones adicionales y el empleo de bases de imágenes más amplias para entrenar a los dispositivos de detección. Esta investigación pone de manifiesto la importancia de seguir avanzando en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la medicina.
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