¿Y si una inteligencia artificial gestionara nuestro dinero? – rts.ch

Los desarrolladores de inteligencia artificial generativa están cada vez más interesados ​​en una nueva área: el asesoramiento de inversión y la inversión en bolsa. Estas IA están diseñadas específicamente para crear contenido a partir de datos cifrados o textuales.

Actualmente, en Suiza, necesita tener alrededor de 3 millones de francos en su cuenta bancaria para estar seguro de beneficiarse del asesoramiento individual y personalizado de un analista financiero experimentado. Estas IA podrían potencialmente hacer que este tipo de servicio sea accesible para todos.

Jan De Schepper, director de ventas y marketing del banco en línea Swissquote, confirma que la carrera tecnológica está en marcha. “Es realmente el grial. Hay muchos actores trabajando en esta pista. Tenemos proyectos. Vamos en esa dirección”.

Desafíos y limitaciones

Pero los desafíos aún son muchos. En 2010, Swissquote lanzó un robot que gestiona automáticamente sus inversiones, según un cuestionario personalizado. Mientras el rendimiento sea bueno, no hay problemas.

Las dificultades surgen cuando los números caen. Los clientes vieron este robot como una caja negra. “Fue difícil para ellos entender por qué el algoritmo vendió tal título y por qué compró este”, explica Jan De Schepper.

Para no sobrecargar el servicio de atención al cliente, el primer paso es poder explicar las decisiones tomadas por el algoritmo de una forma sencilla y rápida.

También se debe tener en cuenta el marco regulatorio. Dada la naturaleza delicada de las finanzas, surgen muchos problemas, desde la privacidad de los datos y la protección contra ataques cibernéticos hasta la detección de fraudes y el deber de informar. El impacto en los mercados financieros aumenta aún más la complejidad.

>> Vídeo de un prototipo Desarrollado por la Universidad de Suiza Central:

“Hoy es muy peligroso posicionarse como banco en este campo, con consejos formulados exclusivamente por IA generativa”, enfatiza Maxime Charbonnel, head of digital en BCV y miembro de la junta directiva de Swiss Fintech Innovations.

Debido a cuestiones como la falta de trazabilidad del razonamiento, la invención de respuestas (alucinación) y posibles sesgos al entrenar la IA, es arriesgado que un banco se base sistemáticamente en esta tecnología para asesorar a los clientes.

Sin embargo, la IA generativa puede ser usado aguas arriba y aguas abajo de la cadena, recopilan información del cliente y luego la transmiten a un motor de reglas o a un humano que formula consejos basados ​​en la información recopilada, estima Maxime Charbonnel, citando el estudio “GPT para asesoramiento financierode la Universidad de Ciencias Aplicadas de Suiza Central (HSLU).

Uso por analistas financieros

En las oficinas, los analistas financieros ya utilizan IA generativa. En 2018, se utilizó GPT o Bert para recopilar y analizar datos. Hoy en día, los analistas financieros utilizan estas IA generativas para monitorear la información en tiempo real.

“Nos ayuda en particular a automatizar el análisis de controversias en términos de impacto climático o fraude. Esta es una actividad que podría llevar mucho tiempo manualmente, ya que tendríamos que revisar las noticias de todo nuestro portafolio”, explica Nicolás. Jamet, analista financiero de AI RAM.

Prueba del interés por la IA generativa en las finanzas, la asociación suiza de analistas financieros ofrece formación en octubre sobre su uso profesional.

Mucha más información, en menos tiempo, en diferentes mercados, con diferentes regulaciones. En definitiva, la inteligencia artificial automatiza cada vez más tareas.

¿A expensas del trabajo humano? El trabajo de los analistas financieros está claramente en la mira. El discurso es siempre el mismo. La IA no reemplaza a los humanos. Es una herramienta que mejora la eficiencia. Pero detrás de esta verdad se esconde otra visión. Puede haber menos humanos para supervisar estas herramientas.

pascal wassmer