A pesar de su deslumbrante poder, ChatGPT, la famosa IA que ha estado en los titulares en los últimos meses, no entiende lo que dice. Un grupo de investigadores de gran prestigio está convencido de que, para que tenga sentido, es necesario recurrir al concepto de “topos”, inventado en la década de 1960.
Hervé Poirier, redactor jefe de la revista científica épsilon, cuéntanos hoy sobre uno de los más conceptos matemáticos delirantes, que podrían hacer que las inteligencias artificiales sean realmente inteligentes.
franceinfo: ¿Qué es esta historia?
Hervé Poirier: Seguro que has oído hablar de ChatGPT, esta IA que sabe discutir todos los asuntos y hacer los deberes por ti. Muy impresionante, seguro, pero recordemos: este algoritmo no entiende lo que está haciendo. Lo mismo ocurre con la versión más potente, GPT4: esas redes neuronales artificiales que están revolucionando la autoayuda no tienen acceso al significado de las cosas. ChatGPT puede hablar contigo durante horas sobre zoología, pero no sabe qué es un gato.
Sin embargo, todos los expertos están convencidos de esto: este acceso al significado, esta semántica, se juega al nivel de la organización de las conexiones entre las neuronas. Y uno de los modelos nos mareó al escribir. El director del laboratorio de tecnologías avanzadas de Huawei Francia y dos grandes lumbreras matemáticas se preguntan si la solución no vendría del concepto más profundo y abstracto jamás imaginado: el “topos”.
¿Temas?
El concepto fue acuñado por Alejandro Grothendieck, el mayor genio matemático del siglo XX, murió solo en 2014 en un pequeño pueblo de Ariège. Para él, fue la cúspide de su obra, la quintaesencia de su pensamiento. Topos, en términos generales, traduce cuestiones geométricas a un lenguaje más familiar, el de la teoría de conjuntos. Esto nos permite generalizar la noción de espacio, mucho más allá de la intuición. Para hacer, por ejemplo, geometría sobre números enteros, y este conjunto consta únicamente de puntos aislados (1, 2, 3…). Bueno, incluso para un matemático profesional, este denso concepto no es fácil de entender.
¿Y podría usarse para IA?
Esa es la idea si. Con la noción de topos, podríamos imaginar cómo se organiza la información en la red de silicio, o mejor: cómo estructurarla para darle sentido a las cosas. La idea sigue siendo especulativa. Los expertos que entrevistamos están esperando ver. Pero el vértigo está ahí: ¿y si topos pudiera revolucionar la tecnología más disruptiva? ¿Qué pasaría si una IA pudiera descubrir qué es un gato, gracias al más abstracto de todos los conceptos matemáticos? Vertiginoso, ¿verdad?
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